Radmantis水下监测系统在美国水电研究中以99%准确率识别鱼类混合种群
Radmantis水下监测系统在美国马萨诸塞州Verdantas Flow Labs的验证研究中,以99%的准确率重建了褐鳟与虹鳟的物种混合比例。在40次单盲试验中,该系统36次准确识别物种组合,其余4次误差在5条以内;独立验证集的检测性能mAP50为95.5%。
Radmantis水下监测系统在美国马萨诸塞州Verdantas Flow Labs的验证研究中,以99%的准确率重建了褐鳟与虹鳟的物种混合比例。在40次单盲试验中,该系统36次准确识别物种组合,其余4次误差在5条以内;独立验证集的检测性能mAP50为95.5%。
国际能源署2024年数据显示,水电发电约4,500太瓦时,占全球总发电量约14%。冬季积雪导致径流减少与冰情风险,迫使运营者利用卫星遥感与预测技术实现主动管理。EOMAP的SnowPower等技术正帮助运营商监测雪水当量,优化水库调度并预测融雪事件。